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Former les agents publics à ChatGPT ne suffit pas : construire une véritable capacité institutionnelle en intelligence artificielle

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Apprendre à rédiger de meilleurs prompts peut être utile.

Mais une institution ne devient pas capable en intelligence artificielle simplement parce que plusieurs agents savent utiliser un assistant conversationnel.

La capacité institutionnelle est plus large.

Elle combine les compétences humaines, la qualité des données et documents, les règles d’usage, les responsabilités, la sécurité, les processus d’autorisation, la mesure de la valeur et la gestion des fournisseurs.

Une formation limitée à l’outil risque de produire des usages dispersés.

Certains agents utilisent des comptes personnels, d’autres des services différents, les documents sensibles peuvent être copiés dans des environnements non maîtrisés et les réponses sont parfois utilisées sans vérification suffisante.

La formation doit donc être structurée par rôle.

Les dirigeants doivent comprendre les capacités et limites de l’IA, savoir arbitrer les priorités, poser les bonnes questions sur les données, les coûts, les risques et les fournisseurs, et décider quand un projet mérite un pilote.

Les managers doivent savoir transformer un problème métier en cas d’usage, définir des indicateurs, organiser la validation humaine et suivre l’adoption.

Les agents doivent apprendre à utiliser l’IA pour des tâches autorisées, vérifier les sorties, protéger les informations, reconnaître les limites et signaler une erreur ou un incident.

Les équipes techniques, sécurité, conformité, achats et contrôle doivent disposer de compétences spécifiques pour évaluer l’architecture, les accès, les contrats, les modèles, les changements et la réversibilité.

Une institution capable possède aussi des mécanismes.

Elle sait quels systèmes sont utilisés.

Elle attribue des propriétaires.

Elle distingue un usage faible risque d’un usage sensible.

Elle conserve une trace de ses décisions.

Elle sait suspendre un système si nécessaire.

Elle peut changer de fournisseur sans perdre toutes ses connaissances.

La formation devient alors un élément d’un système plus large.

BEXTIO propose de construire cette capacité par étapes : sensibiliser, diagnostiquer, sélectionner quelques cas d’usage, former par rôle, installer les registres et règles nécessaires, tester sur un pilote puis mesurer la maturité obtenue.

La question finale n’est pas : « Combien de personnes ont suivi une formation ? » Elle est : « L’institution est-elle devenue capable d’utiliser l’IA de manière utile, responsable, traçable et durable ? »