Comment choisir le premier projet IA d’une entreprise ?
Le premier projet IA d’une entreprise influence souvent la suite.
S’il est trop ambitieux, il peut mobiliser beaucoup d’énergie sans produire de résultat clair.
S’il est trop simple, il peut ne rien apprendre d’important.
Le bon premier projet doit être utile, mesurable et suffisamment limité pour être testé rapidement.
Ne pas commencer par la technologie
Un mauvais point de départ serait :
« Nous voulons installer de l’IA. »
Un meilleur point de départ serait :
« Nos commerciaux passent plusieurs heures chaque semaine à rechercher des informations et préparer leurs relances. »
Le second énoncé contient déjà un problème, des utilisateurs et une possibilité de mesure.
Sept questions
BEXTIO recommande sept questions.
1. Le problème est-il clair ?
Il doit être décrit sans parler d’IA.
2. La situation actuelle peut-elle être mesurée ?
Temps. Coût. Erreur. Volume. Délai. Taux de conversion.
3. Les données existent-elles ?
Les documents ou données nécessaires doivent être disponibles et suffisamment fiables.
4. Les utilisateurs sont-ils identifiés ?
Un projet sans utilisateurs engagés risque de devenir une démonstration.
5. Le risque est-il maîtrisable ?
Pour un premier projet, il est préférable d’éviter une autonomie excessive.
6. Peut-on maintenir une validation humaine ?
L’entreprise doit pouvoir comparer la sortie de l’IA avec le jugement d’un utilisateur compétent.
7. Une décision est-elle prévue à la fin ?
Le pilote doit conduire à : arrêter, corriger, prolonger, étendre ou industrialiser.
Une grille de sélection simple
Chaque projet peut être évalué selon :
VALEUR
FAISABILITÉ
DONNÉES
RISQUE
ADOPTION
MESURABILITÉ
DÉLAI DE PREUVE
Le projet prioritaire n’est pas toujours celui qui obtient le plus grand potentiel théorique.
Il est souvent celui qui produit la meilleure combinaison entre valeur et capacité d’exécution.
Exemples de bons premiers pilotes
- recherche documentaire ;
- préparation commerciale ;
- synthèse de dossiers ;
- assistant opérationnel ;
- analyse de retours clients ;
- préparation de reporting.
Ces cas sont généralement plus faciles à tester qu’un système autonome agissant directement sur des décisions importantes.
Le vrai objectif du premier projet
Le premier projet ne doit pas seulement produire un résultat.
Il doit apprendre à l’entreprise à :
- cadrer ;
- mesurer ;
- tester ;
- documenter ;
- corriger ;
- décider.
C’est cette capacité qui permettra ensuite d’avancer plus vite.