Comment mesurer le retour sur investissement d’un premier pilote IA ?
Un pilote IA peut impressionner.
Mais s’il ne mesure rien, il est difficile de savoir s’il crée réellement de la valeur.
Le retour sur investissement commence donc avant le pilote.
Mesurer la situation actuelle
Avant toute expérimentation, l’entreprise doit établir une baseline.
Exemples :
- 45 minutes pour préparer un dossier ;
- 12 % d’erreurs ;
- 3 jours pour répondre à un client ;
- 8 heures par semaine consacrées à une tâche ;
- 25 % de prospects sans relance.
Sans baseline, le résultat du pilote devient difficile à interpréter.
Les différentes formes de valeur
Le ROI ne doit pas être limité à l’économie financière directe.
Il peut inclure :
Temps
Combien d’heures sont économisées ?
Qualité
Les erreurs diminuent-elles ?
Capacité
L’équipe peut-elle traiter davantage de demandes ?
Rapidité
Le délai de réponse diminue-t-il ?
Revenus
Le système permet-il d’augmenter les opportunités ou conversions ?
Satisfaction
Les collaborateurs ou clients perçoivent-ils une amélioration ?
Risque
Le système réduit-il certains risques ou en crée-t-il de nouveaux ?
Le coût complet
Il faut aussi mesurer :
- licences ;
- API ;
- infrastructure ;
- intégration ;
- formation ;
- support ;
- gouvernance ;
- maintenance.
Une solution peut être techniquement performante mais économiquement peu intéressante.
Une formule simple
L’entreprise peut commencer par une formule :
VALEUR OBSERVÉE – COÛT COMPLET = VALEUR NETTE
Puis ajouter les dimensions non financières.
Le piège du « temps gagné »
Le temps gagné n’a de valeur que s’il est réutilisé.
Si une équipe économise cinq heures par semaine mais que rien ne change dans sa capacité de production, le gain théorique n’est pas entièrement réalisé.
Il faut donc mesurer ce que le temps libéré permet réellement de faire.
La décision finale
À la fin du pilote, l’entreprise doit pouvoir répondre :
- la valeur est-elle démontrée ?
- le coût est-il acceptable ?
- le risque est-il maîtrisé ?
- les utilisateurs adoptent-ils ?
- le système peut-il être maintenu ?
Puis décider :
ARRÊTER
CORRIGER
PROLONGER
ÉTENDRE
INDUSTRIALISER
Le pilote est utile s’il permet une meilleure décision.
Pas seulement s’il conduit au déploiement.